首頁|滾動|國內|國際|運營|制造|監管|原創|業務|技術|報告|測試|博客|特約記者
手機|互聯網|IT|5G|光通信|LTE|云計算|芯片|電源|虛擬運營商|移動互聯網|會展
首頁 >> 必讀固定一 >> 正文

NVDIA上到火星下至基因,還能“買的越多,省得越多”

2019年12月19日 08:16  CCTIME飛象網  作 者:魏德齡

飛象網訊(魏德齡/文)在GTC CHINA 2019中的“壓軸大SHOW”環節NVIDA創始人兼首席執行官黃仁勛主題演講前,會場播放了一段“i am ai”的視頻,當AI在闡明自己的AI身份后,則開始不斷在不同領域變換著身份,可以是醫生、也可是工程師、也可以是生物學家,可以是生活中的任意關鍵角色,就像是被神仙附體一般無所不能無所不在。

而就在這一視頻之后,黃仁勛先生正式登場,開始介紹NVIDA在上到登陸火星下到基因測序在各種領域中扮演的重要角色,也同樣在千行百業中變得無所不能。它就像是一部廣義上的“手機”,通過軟件變得什么都能做,并且如黃仁勛所反復在現場說得一句口頭禪一樣讓客戶“買的越多,省得越多”。

 

買的越多,省得越多

黃仁勛第一次在主題演講中使用“買的越多,省得越多”的話術是在宣布推出由NVIDA RTX提供強效助力的瑞云云渲染,RTX在使用瑞云云渲染的性價比方面取得了突破,速度快12倍,價格低7倍。在展示的示例中,原本需要花費485個小時渲染的場景現在只需不到40小時即可渲染完成。黃仁勛用“The more you buy,The more you save”(買的越多,省得越多)來形容了這一產品特性,也引來了與會者陣陣會意笑聲。

這一現場金句在隨后的AI產品深度推薦系統中再次被套用;ヂ摼W的一個最重要的機器學習模型便是推薦系統模型,無論是通過搜索引擎搜索內容,還是通過客戶端來了解信息,或是進行網上購物,在互聯網上幾乎每個查詢都需要推薦服務,推薦系統也就成為了推動互聯網發展的引擎。

國內的搜索引擎的代表百度、網上購物的代表阿里巴巴其實就是NVIDA的用戶。目前,百度推薦系統采用NVIDA AI,有100多個推薦模型被使用在百度的眾多應用中,這些模型每周還都會更新,它們學習用戶的潛在興趣,新的條目和特征被持續更新。同時,在這一過程中,GPU訓練成本只有CPU的1/10,并且支持更大規模的模型訓練。

阿里巴巴也在近期使用NVIDIA GPU大規模部署AI,在年度最大購物節日“雙十一”為客戶提供服務。通過NVIDIA平臺的直觀搜索功能和可靠的推薦,阿里巴巴能夠支持比過去復雜6倍的模型,從而使點擊率提高10%。相比于CPU,NVIDIA T4 GPU將阿里巴巴最大模型的吞吐量提高了100倍。T4還能夠為阿里巴巴廣泛、深入的推薦模型提供加速,實現每秒處理780個查詢,而如果采用CPU這一查詢能力僅為每秒3個。

 

軟件能力讓GPU變“手機”

此外,實現“買的越多,省得越多”的原因之一在于NVDIA沒有打造AI專用芯片,而是把GPU打造成通用芯片,可以應用于各個領域,采用通用可編程的方式來讓其服務于各行各業,最終如同一位無所不能的超級英雄。

黃仁勛在專訪環節中將這一通用芯片的策略使用“智能手機”進行了比喻,眾所周知手機可以玩游戲、看電子書、拍照等等做大量的事情,多數用戶在擁有一臺手機后無需再單獨購買游戲機、相機等設備,這實際也節省了生活成本。芯片的道理同樣如此,如果是面向不同領域均需要不同類型的芯片,自然相關的成本也會水漲船高。

而在黃仁勛的演講開頭更是強調稱計算機變化不大、GPU變化不大,而軟件正在發生變化。NVIDA通過不斷改進軟件棧,就使AI深度學習訓練在兩年間提升4倍,深度學習推理在1年內提高2倍。

NVDIA一直在專注于加速計算領域,致力于解決普通計算機無法解決的問題,在圖形、HPC和交匯領域銳意創新,實時模擬各種環境、物理特性和智能。黃仁勛表示NVDIA在垂直市場中將GPU、深度專業知識、計算堆棧、算法和生態系統專業知識集于一體。并立足一個架構,借此涉足多樣化的市場,從游戲到汽車再到醫療健康。

 

上到登陸火星下至基因測序

正如文章開頭所說,NVIDA在本次大會發布的產品真是上到登陸火星下到基因測序,充分體現了涉足多樣化市場的精神。

在圖形領域,游戲行業中NVIDA和微軟共同宣布《我的世界》支持RTX,并會在2020年到來,同時,還宣布了最新的六款GEFORCE RTX游戲;NVIDA MAX-Q讓高性能GPU也能放在超薄筆記本中;同時還宣布與騰訊游戲推出START云游戲服務,為數百萬玩家提供與本地游戲主機上一致的游戲體驗,即使使用性能不足的終端,也依舊可獲得無損體驗。

面向建筑行業的NVIDA OMNIVERSE,該產品支持在建筑行業的工作流中增加實時協作功能,無論是在本地還是在云端。

如上文提到的,面向影視行業宣布推出由NVIDA RTX 提供強效助力的瑞云云渲染,目前超過85%的中國電影工作室都是瑞云的客戶,首批5000片RTX GPU將于2020年上。

在HPC領域發布NVIDA FOR ARM,滿足客戶對于使用CUDA加速ARM的需求,并使ARM服務器打造成HPC和AI的理想選擇。

航天行業中,NASA為了實現2030年底送人類上火星的目標,在NVIDA GPU上通過FUN 3D流體力學軟件運行了數十萬次火星著陸場景模擬,生成了150TB的數據。NVIDA針對數據分析發明在DGX-2上運行的Magnum IO GPU Direct Storage技術,可“實時”對數據進行可視化處理。

面向基因測序發布NVIDA PARABRICKS基因組分析工具包,并宣布華大基因已經采用該工具包,借助若干GPU服務器,按其測序儀生成數據的速率來處理基因組。

在AI領域中除了上述提到的面向互聯網行業的深度推薦系統外,還發布了全新推理軟件NVIDIA TensorRT 7,借助于該軟件,全球各地的開發者都可以實現會話式AI應用,大幅減少推理延遲。

為了迎接萬物智能革命,NVIDIA EGX作為面向邊緣AI應用打造的“一體化AI云”,專為流式AI應用程序、Kubernetes容器編排、保護動態數據和靜態數據安全面打造,已連接至所有物聯網云。

在機器人行業,推出全新版本NVIDIA ISAAC軟件開發套件SDK,為機器人提供更新AI感知和仿真功能。Isaac SDK包括Isaac Robotics Engine(提供應用程序框架),Isaac GEM(預先構建的深度神經網絡模型、算法、庫、驅動程序和API),用于室內物流的參考應用程序以及Isaac Sim的第一個版本(提供導航功能)。

在自動駕駛行業,NVIDIA 發布新一代自動駕駛和機器人處理器SoC產品NVIDIA DRIVE AGX Orin,達到ISO 26262 ASIL-D等系統安全標準,計劃于2022年開始投產。并將向交通運輸行業開源NVIDIA DRIVE自動駕駛汽車深度神經網絡,在NGC上推出NVIDIA DRIVE預訓練模型。同時滴滴將在數據中心使用NVIDIA GPU訓練機器學習算法,并采用NVIDIA DRIVE為其L4級自動駕駛汽車提供推理能力。

編 輯:值班記者
免責聲明:刊載本文目的在于傳播更多行業信息,不代表本站對讀者構成任何其它建議,請讀者僅作參考,更不能作為投資使用依據,請自行核實相關內容。
相關新聞              
 
人物
聞庫:5G按下快進鍵 開始走近大家的生活
精彩專題
MWC19 上海 - 智聯萬物
2019年世界電信和信息社會日大會
中國電信5G創新合作大會
2019年世界移動大會
CCTIME推薦
關于我們 | 廣告報價 | 聯系我們 | 隱私聲明 | 本站地圖
CCTIME飛象網 CopyRight © 2007-2017 By CCTIME.COM
京ICP備08004280號  電信與信息服務業務經營許可證080234號 京公網安備110105000771號
公司名稱: 北京飛象互動文化傳媒有限公司
未經書面許可,禁止轉載、摘編、人工智能、復制、鏡像
网络捕鱼开始赢了几万 刮刮乐里面真有大奖吗 波克捕鱼交易平台 快乐扑克3开奖直播 幸运农场赚钱方法 516棋牌大厅 老股民股票论坛 快乐10分钟计划 体彩浙江20选五杀号360 足球赔率 九游大厅透视挂免费下载